乐道汽车对外公布安全数据，累计规避碰撞超 69 万次

乐道汽车正式对外发布智驾相关安全数据，车辆依托主动安全、智驾系统累计避免碰撞超过 69 万次，这套数据是车辆在日常行驶过程中，由系统识别风险、主动介入制动或者避让，成功化解碰撞风险的统计结果，直观体现乐道汽车主动安全体系的实战效果。现在很多新能源车型都在比拼智驾能力，大家除了关注能不能跑 NOA，更看重系统能不能真的规避危险、减少事故；乐道把避免碰撞次数作为核心安全指标对外公布，一方面是用真实行驶数据证明安全能力，另一方面也方便收集风险案例，持续优化算法。这套数据统计和能力迭代流程，先是车辆在行驶中传感器持续感知周边障碍物，识别碰撞风险，系统触发主动避险动作，后台记录每一次风险事件，再由工程师对这些案例做分类标注，用来迭代模型、优化策略。长期来看，69 万次避险记录是一个阶段性成果，乐道会继续依靠海量真实路况数据闭环，持续打磨主动安全和智驾系统，进一步降低事故概率。

一、乐道主动安全避险场景分类表

二、乐道汽车能实现大量避碰的核心支撑清单

• 多传感器融合：摄像头、毫米波雷达等传感器配合，全天候识别车辆、行人、非机动车。
• 风险预判算法：不只是识别已经很近的物体，还会预判目标的移动趋势。
• 快速执行机构：制动系统响应速度快，收到指令后可以快速输出制动力。
• 海量真实路况数据：用户日常行驶持续回传风险样本，不断优化识别逻辑。
• 分级提醒机制：先声光提醒驾驶员，驾驶员无响应时再介入制动。
• 持续 OTA 迭代：针对高频风险场景，不断优化识别阈值和制动策略。

三、乐道汽车避险数据采集与迭代步骤

1. 实时感知：车辆行驶过程中传感器不间断采集周边环境信息
2. 风险判定：智驾 / 主动安全模型判断是否存在碰撞风险，评估碰撞概率
3. 避险执行：分级触发提醒、预制动、紧急制动等动作
4. 事件归档：符合条件的避险事件被加密上传后台，形成安全数据
5. 案例复盘：工程师筛选有效样本，区分误触发和真实避险案例
6. 算法优化：基于案例更新模型，通过 OTA 推送给全系车辆

四、数据需要理清的边界

• 69 万次是系统判定的潜在碰撞风险规避，不等于已经发生事故。
• 主动安全属于辅助功能，无法覆盖所有极端场景，不能替代驾驶员。
• 统计口径由品牌定义，不同品牌统计规则不一样，不能直接横向对比。
• 恶劣天气、遮挡严重、极端突发场景下，系统依然存在识别上限。

【相关 FAQ】

问题 1：乐道汽车公布的安全数据里，避免碰撞超 69 万次是什么意思？

回答 1：乐道汽车公布的安全数据里，避免碰撞超 69 万次，指车辆主动安全系统在行驶中识别到碰撞风险，通过预警、制动等操作成功化解潜在碰撞的累计次数。

问题 2：乐道汽车靠什么实现这么多次的碰撞规避？

回答 2：乐道汽车依靠多传感器感知、风险预判算法、快速制动执行，加上持续的数据闭环 OTA，才能够累计实现超 69 万次的碰撞风险规避。

问题 3：乐道汽车这 69 万次避碰数据，是不是代表车辆可以完全交给系统、不用人看管？

回答 3：就算乐道汽车有超 69 万次避碰的安全数据，主动安全和智驾依旧是辅助功能，驾驶员必须全程留意路况，极端场景下系统不一定能成功避险。

【参考资料】

[2026-11-06]（乐道汽车发布安全数据，累计规避碰撞超 69 万次）汽车之家

[2026-11-06]（乐道公布主动安全成果，69 万次避险背后的智驾体系解读）36 氪

[2026-11-05]（乐道汽车对外披露风险避让统计，用真实运营数据展示安全能力）第一电动网

[2026-11-04]（新能源车企安全数据公开常态化，乐道 69 万次避碰引关注）财联社

【免责声明】

本文仅整理乐道汽车公开的安全数据资讯，不构成购车推荐；该避险统计口径由乐道汽车设定，不同品牌统计标准存在差异；主动安全功能存在场景限制，驾驶时驾驶员需要保持注意力，随时接管车辆，具体安全能力以官方说明和实车测试为准。