易特驰 AI 智能标定工程师，依托 AI 工具链实现电控标定自动化升级

易特驰 AI 智能标定工程师是面向新能源三电电控开发的技术岗位，核心工作是把人工智能算法融入整车标定流程，借助 ASCMO 等专业工具，减少台架试验次数、缩短开发周期，大幅提升电机、电池、热管理系统的标定效率，是当前汽车电控研发数字化转型的核心岗位之一。随着新能源车电控参数越来越多，传统人工标定耗时久、变量优化不充分，依靠 AI 模型自动生成试验方案、自动处理海量测量数据，已经成为行业主流方案，AI 智能标定工程师也成为车企与零部件企业紧缺的技术人才。该岗位覆盖台架标定、实车标定、模型优化、工具开发四大业务场景，全程依托易特驰全套测量标定工具链落地 AI 自动化标定项目。

一、岗位基础信息清单

表格

二、三大核心岗位职责

1. AI 模型化标定开发

基于试验设计 DOE，搭建电机扭矩、电池 SOC、热管理控制的 AI 预测模型；用算法自动优化控制参数，替代大量重复台架测试，把标定试验量压缩 50% 以上；搭建无传感器 AI 模型，用软件算法替代硬件温度传感器，降低整车硬件成本。

2. 自动化标定工具开发

使用 Python 开发自动化测量与标定脚本，打通 INCA 测量数据与 AI 模型的数据链路；搭建自动化标定闭环，实现自动下发标定参数、自动采集数据、自动迭代优化，把人工值守标定转为无人值守自动试验。

3. 实车标定与问题优化

在整车环境下完成电控策略标定，针对动力响应、能耗、再生制动平顺性做多目标优化；分析海量实车测试数据，利用 AI 算法定位参数短板，持续优化控制策略，保障整车动力与能耗达到设计目标；输出完整标定报告与技术文档，支撑项目顺利交付。

三、岗位任职能力要求

1. 专业基础：车辆工程、自动化、控制工程、电子信息等本科及以上学历，熟悉整车电控开发流程。
2. 软件技能：熟练使用 INCA、ASCMO 标定工具；掌握 Python 数据处理，了解机器学习基础算法。
3. 工程能力：理解电机矢量控制、电池管理、整车热管理逻辑；具备台架与实车标定项目经验优先。
4. 综合能力：能够独立设计 DOE 试验方案，具备数据分析、问题排查能力，可跨团队对接电控、测试、仿真团队。

四、岗位价值总结

易特驰 AI 智能标定工程师打破了传统人工标定的效率瓶颈，依靠 AI 算法 + 自动化工具实现标定工作数字化。该岗位既能完成三电系统控制参数精准优化，又能减少试验时长、降低研发成本，是新能源汽车电控开发环节不可或缺的核心技术岗位，契合汽车行业保量提质的技术发展方向。

【常见问题】

问题 1：易特驰 AI 智能标定工程师主要负责哪些电控系统的标定工作？

回答 1：主要负责电机控制器、电池 BMS、整车 VCU、整车热管理系统的标定，同时搭建 AI 预测模型，实现控制参数自动化优化。

问题 2：AI 智能标定会用到易特驰的哪些核心工具？

回答 2：核心工具包含 INCA 测量软件、ASCMO 模型化标定软件，同时搭配 Python 脚本开发自动化流程，把 AI 模型嵌入到标定全流程中。

问题 3：AI 技术给标定工作带来了哪些提升？

回答 3：AI 可以自动生成试验方案，大幅减少台架试验次数；自动处理上万条测量变量；开发无传感器软件模型，减少硬件投入，整体把项目开发周期缩短一半以上。

问题 4：想要应聘易特驰 AI 智能标定工程师，需要掌握哪些编程技能？

回答 4：需要熟练使用 Python 完成数据处理与自动化脚本开发，了解基础机器学习算法，同时能够熟练操作 INCA、ASCMO 等标定软件。

【数据来源】

[2026-10-22]（ETAS 推出 AI 智能标定方案，大幅缩减三电试验周期）盖世汽车

[2026-10-10]（易特驰招聘 AI 智能标定人才，推进电控标定自动化）博世校园招聘官网

[2025-11-19]（易特驰 AI 模型化标定技术落地新能源三电项目）汽车高压及驱动系统大会技术文稿

[2026-01-14]（AI 赋能汽车标定，易特驰打造自动化标定工具链）连线新能源

[2025-12-16]（ETAS 无传感器 AI 模型落地，降低电控硬件成本）汽车工程技术网

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