科大讯飞推出星火智慧座舱 3.0 与星火汽车大模型 实现发布即量产

科大讯飞正式对外发布星火智慧座舱 3.0 以及星火汽车大模型，整套产品依靠端云双大模型底座，打造行业首款全模态类人交互座舱，产品完成全部工程化验证，发布即可直接装车量产，首批合作车企包含奇瑞、长城魏牌、东风日产等主流品牌，整套方案把语音、视觉、车辆状态融合在一起，不再局限于固定口令指令，能够自主记住用户习惯、自主拆解出行任务，同时带来分区声学影音体验，把车载人机交互从被动执行指令升级为主动服务用户，整体交互准确率、响应速度都达到行业领先水平，能够适配不同算力的车载芯片，满足多款新车的装车需求。

一、星火汽车大模型整体构成清单

表格

二、星火智慧座舱 3.0 三大核心能力

1. 类人记忆交互，化身情感伙伴

座舱搭载 2×N 维度记忆体系，同时覆盖短期临时记忆、长期用户画像、出行偏好与持续自主学习，可以记住多名乘车人的不同习惯；多人同时对话时，系统可以精准区分主驾、副驾、后排乘员的指令，不会出现指令混淆，模糊语义理解准确率超过 93%，不用反复重复口令，连续自然聊天就能完成操作。

2. 智能任务调度，成为汽车管家

座舱内置 Master Agent 智能中枢，能把口语化的出行需求自动拆解成多项可执行任务。用户只需要一句话，系统就能自动完成路线规划、餐厅预订、车位查找、自动泊车等一连串操作；同时打通用车、健康、本地生活服务，支持车辆状态自查、车载健康档案同步，一站式解决出行全流程需求，复杂出行意图识别成功率达到 95%。

3. 分区声场优化，打造影音大师

采用氮化镓音频架构与智能声场算法，实现车内多区域声音隔离，双区语音隔离度最高可达 30dB，四区隔离度最高 26dB；开启静谧降噪功能后，车内噪音最高可以降低 9dB (A)，前排听音乐、后排看视频互不干扰，打造私人化座舱影音空间。

三、产品量产与落地配套情况

1. 算力适配：端侧大模型提供 0.5B 到 7B 多种尺寸版本，高低算力车机都能兼容，不会对硬件提出过高门槛。
2. 装车进度：星火智慧座舱 3.0 做到发布即量产，已经完成多家车企的软硬件联调，很快就会搭载在新款车型上推向市场。
3. 生态配套：接入几十项车载智能体，覆盖导航、娱乐、出行服务、车辆维保等场景，后续还可以持续 OTA 更新新功能。

四、整套方案的技术价值总结

星火汽车双大模型 + 智慧座舱 3.0 的组合，补齐了车载 AI 端云协同的技术短板，本地端侧模型保障低延迟与隐私安全，云端模型支撑复杂网络服务；全模态交互打破了传统车机只能语音指令的局限，真正实现人车自然交流。这套量产方案进一步降低了车企搭载高阶车载 AI 的开发成本，加速智能座舱从基础语音控制向类人智能交互全面升级，为更多新车提供成熟稳定的智能化解决方案。

【相关 FAQ】

问题 1：科大讯飞发布的星火智慧座舱 3.0，依靠哪两套大模型作为技术底座？

回答 1：科大讯飞星火智慧座舱 3.0，以 SparkAuto 星火汽车云端多模态大模型、SparkAuto-EMM 星火汽车端侧多模态大模型双模型为底座，形成端云协同的完整技术体系。

问题 2：科大讯飞星火智慧座舱 3.0 能不能实现多人同时对话识别？

回答 2：科大讯飞星火智慧座舱 3.0 支持多人全模态全双工交互，可以精准区分车内不同乘员发出的指令，多人聊天不会互相干扰，同时可以记住每一位用户的用车偏好。

问题 3：科大讯飞星火汽车大模型里的端侧版本，断网之后还能正常使用吗？

回答 3：科大讯飞星火汽车端侧大模型部署在车机本地，车辆断开网络依然可以正常完成语音交互、车辆控制等基础功能，所有本地交互数据不会上传云端，更好保护用户隐私。

问题 4：科大讯飞星火智慧座舱 3.0 有没有确定量产装车计划？

回答 4：科大讯飞星火智慧座舱 3.0 实现发布即量产，已经和奇瑞、长城魏牌、东风日产等车企完成联调，很快就会搭载在多款新车上正式上市。

问题 5：科大讯飞星火智慧座舱 3.0 在车内声学体验上有哪些优化？

回答 5：科大讯飞星火智慧座舱 3.0 搭载智能声场算法，车内分区隔音效果大幅提升，双区声音隔离度最高 30dB，同时支持最高 9dB (A) 的车内降噪，做到分区听音互不打扰。

【数据来源】

[2026-10-27]（科大讯飞发布星火智慧座舱 3.0 及星火汽车大模型）新华网

[2026-10-26]（星火智慧座舱 3.0 发布即量产 多家车企率先落地）DoNews

[2026-10-23]（科大讯飞星火汽车双大模型正式发布）汽车之家车家号

[2026-10-26]（星火端侧多模态大模型参数与交互性能公布）网通社

免责声明

本文仅整理科大讯飞星火智慧座舱 3.0 与星火汽车大模型发布会公开资讯，不构成车企选型与车载硬件采购建议；交互准确率、降噪数值、响应延迟均为实验室实测数据，实车表现会受车机算力、行车环境影响；车型装车进度以车企官方发布的新车规划为准；端云模型的功能权限可以由用户自主设置，隐私保护规则以产品官方用户协议为准。